Bảo mật bằng khuôn mặt có thể bị đánh lừa bằng hình ảnh 3D render trên máy tính

Một hàng ngũ tìm hiểu thuộc đại học North Carolina cho nhân thức các chuỗi hệ thống bảo mật bằng cách nhận diện gương mặt (vd đăng nhập Windows bằng cách cho camera quét gương mặt của bạn) sẽ phải cải tiến thuật toán của bản thân hơn nữa, bởi phương pháp bảo mật này không thật sự bình an, có thể bị đánh lừa bằng các hình ảnh thực tại ảo (VR) hoặc thậm chí là những bức hình chuyển vận về từ Facebook.Theo đó, nhóm tìm hiểu thử render những gương mặt 3D, mô phỏng lại từ hình ảnh 20 gương mặt của các tình nguyện viên đồng ý tham gia chương trình, số ảnh đó được chuyên chở về từ Facebook của những người tham gia. Sau đó, họ thêm vài động tác và đi lại mắt, để tạo cảm giác đó là một khuôn mặt thật có đôi mắt đang nhìn vô camera nhận mặt. Từ các hình ảnh 3D giả lập này, họ đã sử dụng chúng và vượt qua được 4/5 chuỗi hệ thống bảo mật bằng nhận diện gương mặt, với tỉ lệ chiến thắng lên tới 85% trong suốt thời gian thí nghiệm, tỉ lệ thành công thấp nhất cũng đạt tới 55%.Với thí điểm này, các bạn có thể hình dung là nếu được khai thác, người ta có thể vô Facebook của một người bất kỳ, lấy hình ảnh selfie của họ về, sau đó render trên máy tính để khiến cho gương mặt ảo, rồi sử dụng hình ảnh ảo này để đăng nhập điện thoại, máy tính của nạn nhân để trộm, khai thác dữ liệu từ thiết bị của họ.Vài nhà cung ứng kĩ nghệ, trong đó đáng lưu ý nhất có Windows Hello, hệ thống nhận diện khuôn mặt của Microsoft - đã có biện pháp thay thế là dùng phần cứng. Trong trường hợp của Windows Hello, hệ thống này sử dụng camera của Tobii để theo dõi mắt người dùng. Đương nhiên, cần phải tốn một lượng chi tiêu nhất thiết để dùng phần cứng, vì vậy các nhà đóng gói thường ưu tiên sử dụng phần mềm để tối ưu hóa chi tiêu, hạ thấp giá thành cho người dùng. Chính vì vậy, các hãng cần phân tích tăng cấp tính bảo mật cho thuật toán của chính mình.Một gương mặt người thật sẽ phát ra các tia bức xạ hồng ngoại, các chuỗi hệ thống camera nhận biết khuôn mặt sẽ dựa vào một trong những nhân tố này để đánh giá xem đó là gương mặt thật hay là ảo. Anh chị có thể đọc thêm thông báo của nhóm đại học North Carolina ở đây về phương pháp họ dùng hình ảnh 3D để đánh lừa các chuỗi hệ thống bảo mật gương mặt ở đây.
Đọc thêm: công ty quảng cáo facebook